Agencia EFE
El desarrollo de modelos «autóctonos» de inteligencia artificial (IA) generativa en español ayudaría a evitar los sesgos que «empobrecen el conocimiento» de los modelos traducidos del inglés y contribuiría a promover cambios sociales positivos en el mundo a través de un idioma «de intercambio», versátil y lingüísticamente muy rico.
Así lo ha indicado Pablo Valdivia, profesor de la Universidad de Gröningen (Países Bajos) y Harvard Paulson School of Engineering and Applied Sciences (EE. UU.), quien ha ofrecido la conferencia inaugural del 33.º Congreso Internacional de la Asociación para la Enseñanza del Español como Lengua Extranjera (ASELE), que se celebra esta semana en Burgos.
En una entrevista a EFE, Valdivia ha recordado que modelos de IA generativa como el Chat GPT han sido entrenados en inglés, por lo que en muchos casos, al traducirlos al español, presentan «sesgos que empobrecen el conocimiento de la realidad de nuestras comunidades».
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